物联网、边缘计算和数据中心的未来

调研统计数据表明，到2020年将有200亿台设备连接到互联网上，这并没有突出物联网的增长，而是吸引了人们对将产生大量数据的关注。物联网的目的是帮助人们根据这些数据做出更明智的决策，无论是在农业、医疗保健、IT或关键服务领域。组织面临的挑战是如何利用这些数据，分析这些数据，并利用这些数据近实时地形成决策。
    对许多人来说，答案在于使用边缘计算，单机柜特别是将计算能力和存储能力更接近于收集数据的位置。这引出了另一个问题：物联网的增长和边缘计算的使用是否会影响数据中心和托管市场的发展，如果是这样，它会使传统数据中心变得多余，还是将其提升到新的重要性?对此没有一个明确的答案。物联网和边缘计算对数据中心的影响取决于许多技术方面和购买行为动态的交集。

这些包括：
物联网的使用——目前物联网的使用仍然是高度垂直化的，集中在一些高潜力的使用案例上，如医疗保健、零售和制造业。
5G的成熟——虽然该技术已经推向消费者市场，但实现下一步发展的平台在安全性和覆盖范围方面的问题上犹豫不决。
采用数据分析——与物联网的方式基本相同，人们普遍接受数据分析具有巨大潜力。然而，与物联网的吸收和优化相对应，单机柜分析的机会仅限于垂直应用程序。
边缘区域托管的可行性——移动特定于位置的边缘实例的可行性以及启动所需计算和边缘通信的能力将取决于区域数据中心的位置，并减轻公共云的成本和性能限制。
客户数据化的扩展——客户数据湖的成熟是在云边界之外策划的，有可能在云中更广泛地整合发布之前支持边缘应用程序。
边缘计算要求的位置——边缘计算的位置，无论是在物理位置还是结构上，单机柜在该模型中都具有较高的经济权重，并将对结果产生显著影响。

数据中心和边缘计算的下一步发展是什么?
边缘计算对数据中心的影响将取决于上述元素的采用和相互作用，单机柜以便于数据的捕获、传输、处理、存储和管理。事实上，这些因素之间已经有了很多相互作用。但是，它们之间需要大量一致的集成，单机柜才能为物联网的边缘计算实例建立有效的业务案例。
边缘计算可以是任何东西，从船舶、钻机或飞机到临时站点或事件。从数据中心或托管服务提供商的角度来看，单机柜使物联网和边缘计算实际上我们可能需要的不仅仅是基础设施的变化，而是思维方式的转变。